AIOとは？GEO・LLMOとの違い　なぜリースはAIOにした？

リースエンタープライズが「AIO」を採用する理由

近年、ChatGPTやGoogle AI Overview、Geminiなどの普及により、「AI検索でどのように自社の情報を認識・引用してもらうか」が企業のWeb戦略において重要なテーマとなっています。その中で、「AIO」「GEO」「LLMO」といったさまざまな用語が登場していますが、それぞれ意味や対象範囲が少しずつ異なります。

AIO・GEO・LLMOの違い

AIO（AI Optimization）

AIO対策は、AI検索時代におけるWebサイト全体の最適化を指す総合的な概念です。

サイト構造だけでなく、

• AIが理解しやすい情報設計
• 専門性・権威性・信頼性（EEAT）の向上
• 継続的な情報更新
• 一次情報の発信
• 構造化データ
• llms.txtの整備
• AIが引用しやすいコンテンツ制作

など、AIに評価されるための施策全体を含みます。

GEO（Generative Engine Optimization）

GEOは、生成AIによる検索エンジン（ChatGPT・Gemini・Claude・Google AI Overviewなど）に対して、自社情報を引用・推薦されやすくするための最適化を意味します。海外では徐々に利用される機会が増えていますが、主に「生成AI検索」に焦点を当てた考え方です。

LLMO（Large Language Model Optimization）

LLMOは、大規模言語モデル（LLM）がWebサイトの内容を正しく理解できるように最適化する技術的な施策です。

例えば、

• llms.txt
• 構造化データ
• HTML設計
• Entity（エンティティ）設計
• 情報の階層構造

などが代表的な施策になります。

LLMOはAI検索対策の重要な技術要素ですが、これだけでAI検索全体を最適化できるわけではありません。

リースエンタープライズが「AIO」という名称を採用する理由

リースエンタープライズでは、AI検索対策を単なる技術実装ではなく、「企業のWeb資産全体をAI時代へ最適化する取り組み」と考えています。

LLMOは重要な技術の一つです。

GEOもAI検索に対応するための考え方として重要です。

しかし実際にAIから評価されるためには、それだけでは十分ではありません。

例えば、

• 専門家による監修
• 実績や症例の公開
• 著者情報の整備
• 継続的な情報更新
• 一次情報の蓄積
• SNS・YouTubeとの情報連携
• 構造化データの実装
• llms.txtの整備

これらが相互に連携して初めてAI検索で評価されやすいWebサイトになります。つまり、私たちは「AIに評価される仕組み全体」を設計・運用しているため、より包括的な概念である「AIO（AI Optimization）』を採用しています。

リースエンタープライズが考えるAIO

私たちが考えるAIOは、単なるSEOの延長ではありません。AIが企業やサービスを正しく理解し、「この情報は信頼できる」と判断できる状態を継続的につくることです。

そのため、以下のような施策を総合的に実施しています。

• LLMO（AIが理解しやすいサイト構造）
• GEO（生成AI検索への最適化）
• EEATの強化（権威性）
• 構造化データの設計
• llms.txtの実装
• Entity設計
• 一次情報の発信
• 症例・実績・導入事例の蓄積
• ブログ・ニュースによる継続更新
• YouTube・SNSとの情報連携
• AIが引用しやすいコンテンツ設計

これらを個別ではなく、一つの戦略として運用することが、私たちの考えるAIOです。

グループ全体でAI検索時代のWeb戦略を支援

リースエンタープライズグループでは、それぞれの役割を分担しながらAI検索時代のWebマーケティングを推進しています。

株式会社リースエンタープライズ

Webサイト制作、システム開発、SEO、AIO実装、構造化データ設計、LLMO対応など、企業のWeb基盤となる制作・開発を担当しています。

AIOマーケティング株式会社

AI検索に関する最新動向の調査・研究を行い、AIO施策やLLMO、GEOに関する検証、運用ノウハウの蓄積を専門的に進めています。

日々変化するAI検索のアルゴリズムや生成AIの特性を研究し、その知見をグループ全体のサービスへ反映しています。

→【関連会社】AIOマーケティング株式会社

ウェブドア／東京支社

東京都内のお客様に向けた相談窓口として、Web制作・AIO・SEO・AI検索対策のご相談を承っています。地域密着型のサポートと、リースエンタープライズグループ全体の技術力を組み合わせ、全国のお客様をご支援しています。

→【東京支社】／ウェブドア

AI検索時代に求められるのは「総合力」

AI検索は、一つの技術だけで成果が出る時代ではありません。

Web制作、SEO、LLMO、GEO、EEAT、一次情報、更新性、構造化データなど、さまざまな要素を継続的に積み重ねることで、AIから評価され、引用されやすいWebサイトが形成されます。

リースエンタープライズグループは、これらを包括的に提供する「AIO」という考え方のもと、企業のWeb資産価値を高め、AI検索時代に選ばれるサイトづくりを支援してまいります。

AIO対策の事例紹介

東京都品川区の歯科医院

ホームページリニューアル後、AI検索時代を見据えたAIO施策を継続的に実施しました。

主な取り組み

• EEATを意識した医院・ドクター情報の強化
• 診療ごとの専門ページを再構築
• 構造化データの実装
• LLMOを意識した情報設計
• YouTubeとの情報連携
• 症例・ブログ・お知らせの継続更新
• AIが理解しやすいページ構成への改善

その結果、公開後約6か月で検索パフォーマンスは大きく向上しました。

AIO対策で実現した成果

1. 合計クリック数 +70.3%（+4,053クリック）
2. 合計表示回数 +90.1%（+20.1万表示）
3. 検索流入がWebサイト全体の約79%を占める集客基盤へ成長
4. 構造化・専門ページ強化後から検索評価が上昇
5. YouTubeとの情報連携開始後、表示回数がさらに増加

Google Search Consoleの推移からも、施策実施後に検索パフォーマンスが継続的に成長していることが確認できます。私たちが重要視しているのは「公開後の運用」です

AI検索では、一度ホームページを公開しただけでは十分な成果は期待できません。

継続的に情報を更新し、専門性を高め、実績や一次情報を積み重ねることで、検索エンジンと生成AIの双方から信頼されるWebサイトへ育っていきます。

リースエンタープライズでは、SEO、AIO、GEO、LLMO、EEAT強化、構造化データ、llms.txt、ブログ・症例・お知らせ運用、YouTube・SNS連携まで含め、一貫したWeb運用をご支援しています。

まだまだ何が本当で効果があるのか、手探りなマーケティング手法ではありますが、海外、主にアメリカなどで開催されているカンファレンスでは確実に上記のような施策が主流となっており、弊社は2024年頃から制作と実施を検証し、2026年にリリースした数少ない日本国内でAIO対策を実施している企業です。

まずはお問い合わせフォームからご相談ください。

代表取締役社長　小林照輝