LLMOとは？SEOとの違いと、AI時代の新たな戦略

こんにちは！デザイナーのtokiです。

最近のブログで取り上げている「AIO（AI最適化）」について、
早速お問い合わせをいただきありがとうございます。
AIO対策のご相談もあり、AI時代の情報発信や集客に関心を持つ企業が確実に増えてきていると実感しています！

その中でAIOと同じく注目されているのが、
LLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）です。
AI検索において、従来のSEOだけでは対応しきれない部分を補完し、AIに“選ばれる”情報設計を行うために欠かせない考え方といえます。

では、LLMOとは具体的にどんなものなのか？SEOとはどう違うのか？
そして、なぜ今この「新たな戦略」が必要なのか？
今回のブログでは、そのポイントを整理してお話していきます。

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 LLMOとは？

LLMOとは、GoogleやChatGPTのような 大規模言語モデル（LLM）に情報を正しく理解・活用してもらうための最適化手法を指します。
従来のSEOが「検索エンジンに評価されるための最適化」であったのに対し、LLMOは AIそのものに引用・要約されるための最適化 と言えます。

例えば…
・ChatGPTに「大阪でAIO対策に強い会社は？」と尋ねたときに、自社が回答に含まれるかどうか
・Geminiに「AIO対策の導入事例を教えて」と聞いた際に、自社サイトの実績ページが参照されるかどうか

このような“AI回答の中に登場できるかどうか”を左右するのがLLMOです。

 SEOとLLMOの違い

SEOとLLMOは似ているようで、根本的にアプローチが異なります。

SEO：
GoogleやYahoo!など検索エンジンで上位表示させるための施策。
キーワード選定、内部対策、被リンク強化などが中心。

LLMO：
ChatGPTやPerplexityなどの大規模言語モデルに情報を正しく理解・引用してもらうための施策。
構造化データ、信頼性の担保、AI向けの情報設計が中心。

つまり、
SEOは「検索エンジンに評価されるための対策」
LLMOは「AIに選ばれるための対策」

これが大きな違いになります。

なぜ今、LLMOが重要なのか？

検索の入口がAIに変わりつつある

近年、ChatGPTやGemini、Perplexity AIといった生成AIが検索の入口として利用される機会が急増しています。特に若年層やリテラシーの高いユーザーは、Google検索よりもAIに直接質問するケースが増加中です。

ノークリックサーチが常態化

Google検索においても、AI概要欄（AI Overview）や強調スニペットが表示され、ユーザーがサイトに訪れる前に答えを得てしまう「ノークリック」の傾向が強まっています。つまり「クリックされなくても認知される仕組み」を作る必要があります。

先行者の優位が大きい

SEO同様、LLMOも早く取り組んだ企業ほど“AIに学習されやすい”傾向があります。今のうちに整備しておくことで、将来的に大きな差がつく可能性があります。

LLMOで実際に行う施策とは？

具体的にLLMO対策として重要なのは、以下のような取り組みです。

①AIが読み取りやすいコンテンツ設計
（明確な見出し、論理的な文章、曖昧さを排除）

②信頼性の裏付け
（一次情報・実績データ・引用元の明記）

③構造化データの活用
（schema.orgなどを使い、AIが理解しやすい形式で情報を提供）

④llms.txtの導入
（AIクローラーに学習・参照させるべきページを指定する新しい仕組み）

⑤専門性の打ち出し
（E-E-A-T：経験・専門性・権威性・信頼性を明確化する）

SEO＋LLMOで「AIに強い会社」へ

SEOだけでなくLLMOを取り入れることで、「検索で見つかる会社」から「AIに選ばれる会社」へと進化できます。

✅ SEO … 人間にクリックされるための最適化
✅ LLMO … AIに引用されるための最適化

この両方で、AI検索時代においても競合に先んじて顧客との接点を増やすことができます！

リースエンタープライズでは、すでにAIO・LLMO対策の実装を企業様に提供しており、成果が出ています。
もし「自社もAI時代に備えたい」「LLMO対策を取り入れたい」とお考えでしたら、ぜひ一度ご相談ください！

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